이 유전자, WES에서 잘 커버되나요?
- 인사이트 | 25. 03. 31

지난 번 Panel과 WES의 차이에 대해 알아보았습니다. “WES은 (거의) 모든 NGS panel을 품고 있다”로 정리해드렸죠? 그렇다면 모든 유전자는 문제 없이 WES으로 커버 된다고 이해해도 될까요?
답은 안타깝게도 NO! 입니다. 왜 일까요?
일반적으로 쓰이는 NGS platform이 가지는 한계입니다. 가장 보편적으로 사용되는 illumina 장비는 short read, 즉 150bp 길이로 서열을 읽어냅니다. 그래서 아래와 같은 특성을 가진 서열은 데이터 생산 자체가 어려워 충분히 커버한다고 보장하기 어렵습니다.
✅ 유전자 간에 서열이 거의 유사한 경우(Homologous genes) – 예) SMN1, SMN2
✅ 서열 내 반복 서열이 존재하는 경우(Repeat expansion)
✅ GC-rich 영역인 경우
내가 관심있는 유전자가 WES/WGS에서 얼마나 잘 커버되는 지 궁금하신가요?
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Sookjin Lee
기술 및 시장 통합 전문가 | 글로벌 헬스케어 혁신 유전체 데이터 기반 의료 분야에서 15년 이상 경력을 쌓은 저는 좋은 기술을 시장 요구에 맞춰 영향력 있는 변화를 만들어내는데 주력하고 있습니다. 전문 지식을 시장 눈높이에 맞춰 전달하고, 새로운 시장으로의 확장을 촉진하여 더 나은 삶을 살게 만들고자 합니다.